이글을 요약해서 정리하자면, CPU는 스칼라 연산에 최적화된 범용 프로세서이고, GPU는 SIMT 구조를 통해 대규모 병렬 연산에 특화되어 있습니다. AI 분야에서는 행렬 연산이 중요해 GPU가 주된 연산장치로 활용되어 왔으나, 통신병목과 효율성 등의 문제가 있습니다. 이를 극복하기 위해 TPU와 NPU 같은 AI 가속기가 활발히 연구되고 있습니다. CPU와 GPUCPU와 GPU는 모두 컴퓨팅을 담당하는 프로세서이지만, 설계방식과 기능적 특성에 큰 차이가 있습니다. 어떤 프로세서를 활용하느냐에 따라 처리 속도와 에너지 효율, 그리고 응용 가능한 분야가 달라지며, AI와 연결하여 설명하기 전에 우선적으로 CPU와 GPU에 대해 설명합니다.  CPU와 GPU 연산의 차이 CPU는 스칼라 연산에 최적화된 범용..

이때까지 메인컴퓨터로 RTX3090이 단일로 들어간 SFF(Small Form Factor) 본체를 사용하였는데, GPU 성능을 올리고자 듀얼 GPU 시스템을 새로 제작했다. 소비자용 cpu에서의 제한된 pci 레인의 문제와 고용량의 파워서플라이 구성 등 생각보다 신경쓸 부분이 많았다. 우선 물리적으로 듀얼 GPU를 구성하기 위해 기존의 ITX규격에서 ATX규격의 메인보드로 교체를 진행했다.서버급 CPU가 아니면 pcie 레인이 24레인 남짓으로 제한되는데, 두개의 pcie 슬롯에 8-8-4레인으로 pcie레인을 분배해주는 보드가 많이 없어서 사용할 수 있는 보드를 찾는 것도 힘들었다. 대부분 16-4-4레인이나 16-4레인으로 구성되어 있었다. ATX보드는 7개의 pcie 슬롯이 나열될 수 있는 공간이..

기존에는 시놀로지를 통해 자기소개 사이트를 배포해서 사용했었다. 시놀로지에서 Docker를 쓰기에는 편리했지만, DSM OS의 제약과 NAS 리소스 점유로 인해 확장성과 유지보수에 한계가 있었다. CI를 위한 Jenkins를 Synology DSM 상에서 직접 사용하기는 까다롭다 느꼈고, 추후 여러 기능을 시도해볼 것까지 고려하면  별도의 바닐라 우분투 환경을 조성하는 것이 효율적이라고 판단하여 미니PC를 구매하고 우분투를 구성했다.해외직구를 통해 저전력 미니PC를 구입했다. 해당 PC는 인텔 셀러론 N100 프로세서와 8GB의 메모리를 탑재한 사양이다.기존에 웹페이지를 배포하던 J3355대비 코어수 및 클럭이 증가하면서 소비전력은 적은 프로세서이다.절대적인 출시년도도 6년의 차이가 있기 때문에 지원 명..